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📡 DividendRadar
股息率歷史分位投資決策平台
ADF-t 評分重構版 | 雙語支援 | 多市場適用
工具介紹 · 優點說明 · 模組詳解
一、工具介紹
你有沒有這樣的疑惑：看著一支穩定配息的股票，卻不知道「現在買進」到底是不是好時機？股價漲了很多，是追高？還是股息率還在合理範圍？
DividendRadar V5.1 就是為了解答這個問題而生的。
| 📌 工具核心概念 股息率（Dividend Yield）= 年度股息 ÷ 股價。當股價上漲，股息率下降；股價下跌，股息率上升。因此，股息率的高低，本質上反映了股票的「相對便宜或昂貴程度」。DividendRadar 透過分析一支股票的歷史股息率分位數，幫助你判斷目前的進場時機是否有利。 |
我們用可口可樂（KO）為例。過去十年，它的股息率大概在 2.5% 到 3.8% 之間遊走。當股息率跌到 2.5% 附近，代表股價偏貴；當股息率升到 3.8% 附近，代表市場偏便宜。DividendRadar 做的，就是幫你量化這個「貴與便宜」的感覺，讓決策有數據支撐，而不是靠直覺猜測。
這個工具適合誰使用？
DividendRadar 是為長期持有型投資者設計的。如果你：
- 偏好穩定配息的股票，並希望累積被動收入
- 希望用歷史數據判斷進場時機，而非短線預測
- 投資美股、港股或台股中的高息股、REITs、ETF
- 想避免在股息率歷史低位（即股價高位）追高買進
……那麼這個工具就是為你而設計的。
相反，如果你追求短線交易、以技術線型為主要依據，或投資的是不派息的成長型股票，這個工具的幫助可能有限。不配息的股票無法建立股息率歷史，分位數模型也就失去意義。
工具如何運作？
整個分析流程非常直觀，分為三個步驟：
| 步驟 | 動作 | 說明 |
| ① 輸入代號 | 輸入股票代號（如 KO、2330.TW） | 工具自動抓取最長10年的歷史股價與股息數據 |
| ② 計算分位 | 系統計算滾動歷史分位數 | 當前股息率與過去交易日的歷史紀錄相比，得出「分位數」位置 |
| ③ 顯示決策 | 生成三色決策卡片與評分報告 | 🟢 好時機 / 🟡 中性 / 🔴 暫緩，並附上模型信心度評分 |
二、工具優點
市場上不乏「股票分析工具」，但 DividendRadar 在幾個關鍵面向上，為長線投資者帶來了獨特的優勢。
優點一：滾動分位數，杜絕「後見之明」偏差
許多工具在計算分位數時，會用「全段歷史」來判斷當前位置。這有一個根本問題：你在2020年買股票的時候，根本不知道2022年的數據。如果用未來的數據來評估過去的決策，結果當然好看，但現實中根本做不到。
DividendRadar 採用「滾動交易日」的視窗，計算分位數。這意味著，每一個分析時間點，只使用「截至當時為止的數據」，真實模擬投資者當下的資訊狀態。這種設計讓回測結果更接近現實，而非美化的理想情境。
優點二：模型信心度評分，讓你知道「這個分析可不可信」
並非所有股票都適合用股息率歷史分位來分析。一支剛上市兩年、股息率劇烈波動的公司，和可口可樂這種配息穩定三十年的公司，完全不可同日而語。
引入了一套基於統計學的「模型有效性評分」，每支股票都會獲得一個評分（滿分5分），告訴你：「這個歷史分位數，對這支股票有多大的參考價值？」評分維度包含：
- Half-life 半衰期：股息率偏離均值後，平均需要多少天才能回歸
- 派息可持續性：派息率是否健康，公司有沒有能力維持配息
- 股息穩定性：近期有沒有大幅削減或調整股息的記錄
優點三：動態稅後成本計算，還原真實報酬
投資美股的台灣投資者，配息要被預扣30%的美國稅；投資港股則不需繳股息稅。不同市場的稅務結構，對長期報酬的影響可能高達數個百分點。
DividendRadar 內建動態稅務計算，支援美股（30%預扣稅）、港股（0%）、租稅協定（15%）及自訂稅率。系統甚至能自動辨識港股和台股代號（如 0700.HK、2330.TW），自動切換到對應的稅率，讓所有績效數字都是「稅後實拿」的結果。
除了稅務，工具也納入了每次進出場的手續費與滑價成本（雙邊合計0.4%），讓回測數字更貼近真實交易環境。
優點四：三方績效對比，讓你不再自欺欺人
「好時機進場」的策略，到底比隨便買好多少？這是每個投資者都想知道的問題，但很少有工具直接給出答案。
DividendRadar 同時計算三組績效：
- 📈 好時機進場組：只在股息率高於設定分位門檻時買入，持有1年後賣出
- 🎲 隨機買入組：任意時間買入同一支股票，持有1年後賣出（作為基準）
- 🏛️ S&P500 組：同期投資 SPY 的報酬（已納入股息和管理費）
這種對比讓你清楚看到：分位策略的超額報酬（或劣勢）有多少？是否有統計顯著性？進場勝率是多少？所有數字一目瞭然，讓決策有所依據。
優點五：多週期分析，驗證策略的長期穩健性
一個投資策略，在1年維度表現良好，但在3年或5年的持有期是否依然有效？ 支援 1年、3年、5年三種滾動持有期的績效對比，幫助你驗證策略在不同時間尺度下的穩健性。
對於長線投資者而言，這個功能尤其重要——它讓你不再只看短期表現，而是用更全面的視角評估策略的真實價值。
優點六：雙語介面，全球投資者皆可使用
內建繁體中文與英文雙語切換，所有介面標籤、分析說明、決策信號均可一鍵切換語言，支援全球華語及英語投資者使用。
子模組詳細介紹文件
個股深度分析 7 大子模組 × 股票掃描器 6 大子功能
專為長線配息投資者設計的歷史分位決策平台
模組一：個股深度分析（Stock Analysis）
個股深度分析是 DividendRadar 的核心功能，共由七個子模組構成。使用者輸入任何有配息記錄的股票代號，系統即時抓取最長 10 年的歷史數據，並依序計算與呈現完整的分析報告。
子模組 1 — 決策卡片（Decision Card）
決策卡片是整個分析報告的最頂層摘要，設計理念是「讓使用者在 3 秒內看到最重要的答案」。卡片以三色邊框與背景直觀表達當前進場信號，並彙整所有關鍵數字於單一視圖。
三色進場信號
| 信號 | 觸發條件 | 說明 |
| 🟢 好時機進場 | 股息率 ≥ 進場門檻（預設 >70% 分位） | 股息率處於歷史相對高位，代表股價相對便宜，適合分批佈局 |
| 🟡 中性區間 | 股息率介於 30%～70% 分位之間 | 股息率處於歷史中間地帶，既非明顯低估也非明顯高估，進場或等待均可 |
| 🔴 暫緩加碼 | 股息率 ≤ 暫緩門檻（預設 <30% 分位） | 股息率處於歷史相對低位，代表股價相對昂貴，目前非最佳進場時機 |
卡片顯示內容
- 股票代號與公司名稱
- 當前股價（昨日收盤）
- 當前股息率（百分比）
- 歷史分位數（當前股息率在過去交易日中的百分位位置）
- 進場參考門檻（以股息率絕對值顯示，例如「>3.42%（>70%分位）」）
- 模型評分進度條（0 ～ 5.0 分，顏色對應信心度高低）
- 基本面摘要：FCF 覆蓋率、派息率、EPS 年增率、10 年美債殖利率
動態利率門檻調整
系統每次分析時，會即時抓取美國 10 年期國債殖利率（^TNX）。若當前利率偏高（>5%），進場門檻會自動上調10個百分點；利率偏低（<2%）則下調5個百分點。調整幅度以提示訊息呈現，讓使用者了解信號是否因利率環境而修正。
| 📖 實際案例：可口可樂（KO） 假設 KO 今日股息率為 3.45%，過去3年（756個交易日）中，股息率 高於3.45% 的時間佔 73%。→ 歷史分位數 73%，高於預設門檻 70%，決策卡片顯示「🟢 好時機進場」→ FCF 覆蓋率 2.1x（安全），派息率 68%（正常），EPS成長 +8%→ 信號強度高，適合分批建倉 |
子模組 2 — 股價與股息率互動走勢圖
這是整個分析的視覺化核心。圖表由上下兩個面板組成，以 Plotly 繪製，支援縮放、拖曳、Hover 互動，並且可以自由設定是否顯示「今日標記」。
上方面板：股價走勢 + 分位色帶
以折線圖呈現股票收盤價走勢。背景疊加兩種半透明色帶：
- 綠色區帶：股息率高於 70% 分位的時期（歷史上的「便宜區」，即進場機會）
- 紅色區帶：股息率低於 30% 分位的時期（歷史上的「昂貴區」，即需謹慎的時期）
色帶讓使用者直觀看出：過去每一次進入綠色區帶，股價後來的走勢如何，幫助理解分位策略的歷史效果。
下方面板：股息率走勢 + 分位線
以折線圖呈現每日股息率的歷史變化，並疊加以下三條水平參考線：
- 紅色虛線：30% 分位線（低於此線代表股息率偏低，即股價偏高）
- 灰色虛線：50% 分位線（歷史中位數）
- 綠色虛線：70% 分位線（高於此線代表進場機會）
Hover 互動功能
滑鼠移過圖表上任意時間點，彈出的資訊窗會顯示：
- 該日的股息率數值
- 分位數位置（供參考）
- 若股息金額維持不變，股息率回歸至均值時，理論上對應的股價估算（附加免責聲明：此為假設估算，非精確目標價）
| 💡 設計說明 理論股價估算的邏輯：假設公司每年支付的股息金額不變，若股息率從當前水準回歸至歷史均值，可以反推出對應的股價。例如：年股息$1.84，當前股息率3.8%，均值股息率3.2%，則理論回歸股價 = $1.84 ÷ 3.2% = $57.5（vs 當前 $48.4，潛在漲幅約+18.8%）。此估算假設股息金額不變，忽略股息成長與市場情緒因素，僅作為參考方向，不應作為精確目標價。 |
子模組 3 — 模型有效性評分（Model Validity Score）
這是技術含量最高的子模組。它回答一個至關重要的問題：「對於這支特定的股票，歷史股息率分位數這個方法，到底有多大的參考價值？」
系統採用多維度統計框架，對每支股票進行評估，最終輸出一個 1.0 ～ 5.0 分的評分，並對應五個推薦等級。整個評分系統分為「加分項」與「否決項（扣分）」兩類。
評分框架總覽（滿分 5.0 分）
| 評分維度 | 說明 |
| A. 歷史數據年限 | 完整派息年數 |
| C1. 半衰期（Half-life） | 股息率偏離均值後，回復一半所需交易日數；天數越短評分越高 |
| C2. 股息成長規律性 | 從未削減+波動小得分；有大幅削減或高波動則扣分 |
| D. 派息率可持續性 | 派息率穩定得分；偏高扣分（公司派息能力直接影響股息可靠性） |
| 否決項：近期大幅削減 | 出現持續性股息削減（非一次性調整） |
| 否決項：分佈漂移（嚴重） | 股息率分佈前後期均值嚴重差異 ，歷史數據代表性下降 |
| 否決項：分佈漂移（輕微） | 前後期均值輕微差異 ，需謹慎解讀 |
| 否決項：近期多次大幅調整 | 近期派息中出現 多次的大幅調整（否決股息穩定性） |
| 否決項：近期波動增加 | 近期股息率CV明顯高於平均CV，穩定性惡化 |
評分等級對應建議
| 分數區間 | 信心度 | 使用建議 |
| 4.5～5.0 分 | ✅✅ 極高 | 模型高度適用！強均值回歸，歷史分位數極可靠，可作主要進場依據 |
| 3.5～4.4 分 | ✅ 優秀 | 模型適用性優秀，歷史分位數可作為主要參考 |
| 2.5～3.4 分 | ⚠️ 中等 | 模型有參考價值，但需謹慎驗證並結合其他方法 |
| 1.5～2.4 分 | ⚠️ 偏弱 | 模型適用性較弱，僅作輔助，不宜單獨依賴 |
| 1.0～1.4 分 | ❌ 不建議 | 不建議使用！歷史數據不可信或無均值回歸特性 |
輔助參考指標（不計入評分）
除評分維度外，系統還計算以下統計指標作為額外參考，顯示在「評分細項」展開區塊：
- 變異係數（CV）：股息率的相對波動程度。
- 分佈範圍比（Range Ratio）：P90與P10的差距除以均值，代表進場等待空間。範圍比 <0.15 表示分位區間太密，信號意義下降
- 產業合理性：當前股息率是否符合所屬產業的常見範圍（如公用事業 3%～7%，科技股 0%～3%）
- 利率環境分析：即時查詢10年美債殖利率，判斷當前利率環境對股息股吸引力的影響
子模組 4 — 動態稅務設定（Tax Selector）
投資不同市場的股票，股息預扣稅的差異對長期報酬影響顯著。子模組 4 提供靈活的稅率切換機制，確保所有績效數字都反映真實的稅後結果。
稅率選項
| 市場 | 稅率 | 說明 |
| 🇺🇸 美股 | 30% | 美國預扣稅（非居民投資者），適用大多數台港投資者 |
| 🇭🇰 港股/台股 | 0% | 香港無股息稅；台股股息稅由系統另外處理 |
| 租稅協定 | 15% | 與美國有租稅協定的國家（如部分歐洲國家） |
| 自訂 | 任意 % | 可手動輸入任何稅率，支援特殊情境 |
自動偵測機制
每次輸入新的股票代號時，系統自動識別市場：代號結尾為 .HK 的港股自動套用 0% 稅率；.TW 或 .TWO 的台股同樣套用 0%。切換成功後，頁面頂部會短暫顯示「已自動設定稅率」的提示。
稅務設定影響所有績效計算，包含三方績效對比、滾動報酬率、夏普比率及信賴區間，確保不同市場股票的比較具備公平的基準。
子模組 5 — 三方績效對比（Performance Comparison）
這個子模組直接回答投資者最在意的問題：「在歷史上，按照分位策略進場，真的比隨便買好嗎？好多少？」系統在過去5年的完整期間內，計算三組策略的所有可能持有窗口，進行統計對比。
三組策略定義
- 📈 好時機進場策略：只在股息率高於設定分位門檻時買入，持有固定期間後賣出，計算稅後年化報酬
- 🎲 隨機買入策略（基準）：任意時間點買入同一支股票，持有相同期間後賣出，代表「不擇時」的結果
- 🏛️ S&P500 策略（比較基準）：同期買入 SPY ETF，已納入年化股息約1.3%並扣除管理費0.03%，確保比較公平
多週期分析：1年 / 3年 / 5年
V5.1 支援三種持有期的績效對比，可透過頁面上的按鈕切換顯示。5年持有期的樣本數若不足20個，系統自動隱藏以避免誤導。
績效統計指標
| 指標 | 說明 |
| 平均年化報酬（CAGR） | 所有滾動窗口的平均年化複合成長率，計入稅後股息與交易成本 |
| 中位數年化報酬 | 排除極端值後更能反映典型結果的中心趨勢 |
| 報酬標準差（風險） | 各窗口報酬的離散程度，越小代表結果越穩定，風險越低 |
| 超額報酬 | 好時機進場的均值報酬，減去隨機買入的均值報酬（正數代表分位策略優於隨機） |
| 進場勝率 | 好時機進場的窗口中，報酬率優於隨機買入中位數的比例 |
| 夏普比率 | （平均報酬 – 無風險利率）÷ 標準差。≥1.0 優秀；0.5～1.0 尚可；<0.5 偏低 |
| 95% 信賴區間 | 策略真實長期均值的95%可信範圍；兩組信賴區間不重疊代表差異統計顯著 |
| 有效樣本數 | 符合條件的滾動窗口數量；樣本<10個時自動發出低可信度警告 |
| 📖 如何解讀績效對比結果 假設 KO 的1年期績效對比結果如下：• 好時機進場：平均年化報酬 +18.3%，夏普 1.42，進場勝率 78%• 隨機買入（KO）：平均年化報酬 +12.7%，夏普 0.87• S&P500：平均年化報酬 +14.1%解讀：分位策略比隨機買入每年多賺約5.6個百分點，進場勝率78%代表每10次「好時機」中有7.8次跑贏基準。夏普比率1.42屬於優秀水準，代表承擔每單位波動風險所換取的超額報酬很高。 |
交易成本假設
所有績效計算均已納入以下成本，確保數字貼近現實：
- 手續費：單邊 0.1%（雙邊合計 0.2%）
- 滑價：單邊 0.1%（雙邊合計 0.2%）
- 雙邊總成本：每次進出場合計 0.4%
- 股息預扣稅：由稅務設定子模組動態決定
子模組 6 — 報酬分佈圖（Return Distribution）
如果說三方績效對比提供的是「平均數字」，那麼報酬分佈圖提供的就是「完整畫面」。兩個策略在不同市場環境下的實際結果，有時均值相同，但分佈型態大相逕庭。
圖表組成
- X軸：1年（或3年/5年）年化報酬率（%）
- Y軸：機率密度（各報酬區間的頻率）
- 🟢 綠色直方圖：好時機進場策略的報酬分佈
- 🔵 藍色直方圖：隨機買入策略的報酬分佈（基準）
- 🟠 橙色直方圖：S&P500 策略的報酬分佈
- 虛線：各組報酬均值的垂直線，方便比對中心位置
- 半透明常態分佈曲線：疊加在各直方圖上，輔助評估數據分佈形狀
如何閱讀分佈圖
分佈圖中，理想的分位策略效果呈現為：綠色分佈整體向右偏移（代表多數情況下報酬更高），且峰值位置明顯高於藍色基準。若兩個分佈高度重疊，代表分位策略優勢不顯著。
| 💡 樣本數警告機制 當好時機進場的樣本數過少（通常 <5 個），系統不將分佈圖納入顯示（避免產生誤導性的外觀），並以文字說明原因，建議降低進場分位門檻或延長分析期間以增加信號次數。 |
子模組 7 — 股息率常態分佈圖（Yield Normal Distribution）
這張圖將歷史股息率的實際分佈與理論常態分佈曲線疊加對比，並標記「今日股息率」的位置，讓使用者一眼看出當前水準在歷史分佈中的位置。
圖表組成
- 藍色柱狀圖：歷史股息率的實際頻率分佈（以選定時間範圍內的數據繪製）
- 紅色曲線：以歷史均值與標準差繪製的理論常態分佈曲線（用於比對實際分佈是否符合常態）
- 📌 今日垂直線：標記當前股息率的精確位置，並在 Hover 時顯示詳細資訊
今日標記的 Hover 資訊
當滑鼠懸停在今日垂直線上，彈出的資訊窗顯示：
- 今日股息率數值（%）
- 當前股價（$）
- 分位位置（供參考）
- 理論回歸股價估算：假設股息不變、股息率回歸至歷史均值時，對應股價水準（附免責聲明）
- 與當前股價的差距（正數代表理論上有上漲空間）
| 💡 為什麼「常態分佈」不總是完美擬合？ 股息率的實際分佈往往不是完美的常態分佈：• 偏態：若公司近年持續增加股息（如科技股），歷史股息率會呈現右偏（較多低值）• 雙峰：若公司在某特定時期大幅調整配息政策，分佈可能出現兩個峰值• 尖峰：若股息率長期維持穩定範圍，分佈呈尖峰態實際分佈與常態曲線的差異越大，模型有效性評分中的「分佈相關指標」就越低，表示歷史分位數的可靠性需要更謹慎評估。 |
模組二：股票掃描器（Stock Scanner）
股票掃描器解決了個股分析無法解決的問題：「從一大堆股票中，誰現在符合進場條件？」使用者設定篩選標準後，系統自動批量分析數十至數百支股票，即時呈現符合條件的標的。
子功能 1 — 掃描參數設定
掃描前，使用者可設定三個核心參數：
① 分析年數
選擇取用多少年的歷史數據作為分析基礎：
- 3年：資料較少但計算較快，適合快速篩選
- 5年⭐（推薦）：兼顧數據充分性與計算速度，多數情況的最佳選擇
- 7年：數據最充分，適合深度研究長期配息記錄完整的股票
② 進場分位門檻
只有股息率歷史分位數「高於此門檻」的股票才會出現在結果清單。預設值 70%，即「股息率比過去3年（756個交易日）中至少70%的時候都要高」，代表相對便宜。使用者可調整至50%～90%之間。
③ 最低模型信心度
只顯示模型有效性評分達到此門檻的股票，避免把「分析可靠性低的股票」也一起列出來。例如設定最低 3.0 分，代表只顯示那些歷史數據充分、均值回歸特性明確的股票。
子功能 2 — 股票分類選擇
掃描器內建多個預設股票分類，使用者可勾選一個或多個分類，或自行輸入代號清單進行掃描。
美股分類
- 美國藍籌 – 科技（AAPL、MSFT、CSCO、TXN 等32支）
- 美國藍籌 – 金融（JPM、BAC、GS、BLK、AXP 等29支）
- 美國藍籌 – 消費（KO、PEP、PG、WMT、MCD 等38支）
- 美國藍籌 – 醫療（JNJ、PFE、ABBV、MRK、LLY 等32支）
- 美國藍籌 – 能源/公用事業（XOM、CVX、NEE、DUK 等36支）
- 美國藍籌 – 電信（T、VZ、TMUS、CMCSA 等9支）
- 美國藍籌 – 工業（BA、CAT、UPS、LMT、HON 等38支）
- 美國 REITs（O、PLD、AMT、SPG、PSA 等28支）
- Dividend Aristocrats（連續 25 年以上提高股息的標普500成分股）
亞洲市場分類
- 日本藍籌（索尼、豐田、日本電信等）
- 香港藍籌（匯豐控股、中國移動、領展、港電等）
- 台灣高息股（台積電、中華電、統一超等）
- 台灣高息ETF（0056、00878、00919、00929等）
ETF 分類
- 美股高息 ETF（VYM、SCHD、DVY、HDV、JEPI等）
- 全球/新興市場高息 ETF（VIG、VIGI、IDV等）
自訂代號輸入
使用者可在文字框中手動輸入任意股票代號（每行一個），系統將掃描這份自訂清單，不受內建分類限制。這對於有特定持股清單的投資者特別方便。
子功能 3 — 即時掃描引擎
掃描引擎設計採用「邊掃描邊顯示」的方式：每完成一支股票的分析，若符合條件即時出現在結果列表，不需要等待全部完成。
進度顯示
- 即時進度條：顯示已掃描數量 / 總數量
- 當前處理代號：顯示正在分析哪支股票
- 預估剩餘時間：根據每支股票平均耗時動態計算
- 即時計數器：符合條件的股票數量即時更新
取消功能
掃描途中可隨時按下「取消」按鈕中止，已掃描的結果會保留並顯示，讓使用者可以先查看部分結果。
子功能 4 — 掃描結果表格
掃描完成後，符合條件的股票以表格形式呈現，包含以下欄位：
| 欄位名稱 | 說明 |
| 股票代號 | 股票代碼（可點擊跳轉至個股深度分析） |
| 股票名稱 | 公司中文名稱（如「可口可樂」） |
| 當前股價 | 最新收盤價 |
| 當前股息率 | 以百分比顯示的最新股息率 |
| 歷史分位數 | 當前股息率在歷史中的百分位位置（核心篩選指標） |
| >N% 門檻 | 進場分位門檻對應的股息率絕對值（例如「>3.42%」） |
| 模型評分 | 1.0～5.0分的有效性評分 |
| 數據年限 | 有效歷史配息年數 |
| 股息成長(5Y) | 近5年股息年化成長率（CAGR） |
| 連續配息年數 | 持續配息的連續年數（越長代表股息越穩定可靠） |
結果表格可按任意欄位排序，常見用法是按「歷史分位數」降序排列，優先查看分位最高的標的。
子功能 5 — 掃描結果氣泡圖（Scatter Plot）
掃描結果除了表格，還配有一張互動式氣泡散佈圖，幫助使用者快速用視覺方式定位最優質的標的。
圖表軸線設計
- X 軸：歷史分位數（%）— 越右邊代表股息率越高、越便宜
- Y 軸：模型評分（1.0～5.0）— 越高代表分析越可信
- 氣泡大小：當前股息率大小— 氣泡越大代表股息率越高
- 氣泡顏色：同樣對應模型評分（顏色越深代表評分越高）
如何找到最優質標的
圖表的「右上角」（高分位 + 高評分）是最理想的區域，代表：「這支股票的股息率處於歷史高位，且分析可靠性高，信號值得信任。」使用者可以直接在圖表上 Hover 查看每個氣泡對應的股票代號與詳細數值，再決定是否跳轉到個股深度分析。
子功能 6 — 觀察清單（Watchlist）
觀察清單是跨越掃描器與個股分析的「持續追蹤」功能，讓使用者將感興趣的股票加入清單，持續監控其進場信號的變化。
加入與管理
- 在個股分析頁面，點擊「加入觀察清單」按鈕即可
- 在掃描器結果中，可從表格直接加入
- 清單支援逐支移除，或一鍵清空全部
觀察清單顯示內容
觀察清單以表格形式常駐於掃描器頁面的頂部，每次開啟頁面時自動刷新，顯示：
- 股票代號與名稱
- 當前歷史分位數（即時計算）
- 進場信號（🟢 好時機 / 🟡 中性區間 / 🔴 暫緩加碼）
- 模型評分
一鍵跳轉
點擊觀察清單中任一股票的「📊」圖示，可立即跳轉到個股深度分析頁面，並自動帶入該股票代號，無需手動重新輸入。
CSV 匯出
掃描結果表格可一鍵下載為 CSV 格式，方便整合到個人的投資追蹤試算表或其他分析工具中。
⚠️ 免責聲明
以上所有分析基於歷史數據，不代表未來表現。DividendRadar 提供的所有信號、評分及績效統計數字均僅供參考，不構成任何形式的投資建議。投資有風險，請在充分了解個人風險承受能力後，自行做出投資決策。
